Alphabet’s Google lanzó el jueves Gemini 3.7 Flash, un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para programación de software y tareas empresariales automatizadas, apenas tres semanas después del lanzamiento de su predecesor, aunque sin ofrecer ningún plazo para su retrasado modelo insignia Gemini 3.5 Pro.
Un motor de trabajo más rápido y económico
Google posiciona Gemini 3.7 Flash como una opción de menor costo para empresas que desarrollan sistemas de IA autónomos capaces de planificar tareas, utilizar herramientas de software y completar flujos de trabajo de varios pasos con menos intervención humana. El modelo tiene un precio introductorio de 75 centavos por millón de tokens de entrada y $3.75 por millón de tokens de salida hasta finales de 2026, es decir, la mitad del costo original de Gemini 3.6 Flash.
La compañía destacó mejoras en benchmarks con respecto a su predecesor, entre ellas un salto en DeepSWE v1.1 del 49% al 65.3%, y en FrontierCode 1.1 Main del 34.4% al 43.6%. En tareas orientadas a empresas, el modelo obtuvo un 30.4% en AutomationBench frente al 17% de 3.6 Flash, y un 34% en GDP.pdf comparado con el 22%.
«Razona con mayor rigurosidad, dedicando más esfuerzo a la planificación de múltiples pasos y a las llamadas a herramientas», afirmó Google en una entrada de su blog.
El modelo ya está disponible a través de Gemini Spark, el servicio de agentes de IA por suscripción de Google para clientes de Google AI Pro y Ultra en más de 160 países.
El modelo estrella que no llega
Los inversores siguen esperando Gemini 3.5 Pro, el modelo premium de Google, que la compañía prometió en su conferencia I/O de mayo que llegaría en junio. En julio, Google afirmó que el modelo estaba siendo probado con socios y que llegaría «pronto», pero el anuncio del jueves no ofreció ninguna actualización al respecto.
El lanzamiento llega en medio de una turbulencia interna en Google DeepMind. Reuters informó el miércoles que el cofundador de Google, Sergey Brin, ha instado al personal clave de inteligencia artificial a volcarse por completo en Gemini. La semana pasada, el director de DeepMind, Demis Hassabis, cedió el puesto a su adjunto Koray Kavukcuoglu, mientras que los dos cofundadores técnicos originales de Gemini se marcharon para fundar una startup juntos.
Contexto Competitivo
Gemini 3.7 Flash llega a un mercado muy concurrido. En el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, obtiene una puntuación de 56, por delante de Claude Sonnet 5 con 55, pero ligeramente por detrás de GPT-5.6 Terra de OpenAI y Muse Spark 1.2, ambos con 57. Su precio es significativamente más bajo que el de GPT-5.6 Terra ($2.00 entrada / $12.00 salida) y Claude Sonnet 5 ($2.00 entrada / $10.00 salida).
Según señaló Axios, Google ha indicado que está entrenando Gemini 4 y se muestra muy entusiasmado con los primeros resultados, lo que abre la posibilidad de que la compañía se salte por completo el lanzamiento de la versión 3.5 Pro.
